深度融合AI,创新高校思政教育模式|亚洲视频在线观看

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  “智能时代、教育何为”是当今时代的重大命题。《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》明确“以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”,提出“促进人工智能助力教育变革”“打造人工智能教育大模型”等要求。主动拥抱人工智能技术,探索将其与思想政治教育深度融合的新模式,是新时代高校践行“为党育人、为国育才”使命的必然要求,也是提升思政工作实效性、增强时代感和吸引力的关键举措。

  高校肩负“AI向善”重任

  自1956年达特茅斯会议正式确立人工智能概念,近七十载间,AI历经了从理论萌芽到多模态大模型广泛应用的发展。从早期基于规则的符号主义,到模拟大脑神经网络的连接主义,再到如今借助大数据训练的生成式人工智能,其技术迭代呈指数级加速、爆发式发展,深刻改变着社会生产生活图景、知识供给模式和科研创新范式,进而重塑着人们的思维方式与观念,教育已经进入改变底层逻辑、重塑自身生态的智能时代。《全球人工智能产业发展白皮书(2024)》显示,2023年全球人工智能产业规模突破7000亿美元,其中教育领域AI应用市场占比达8.7%,彰显出该技术在教育领域的巨大潜力。

  高校在AI发展进程中扮演着“双引擎”角色。一方面,作为国家战略科技力量的重镇,高校应积极布局人工智能相关专业或研究机构,在自然语言处理、计算机视觉等核心领域加大研究力度,为AI技术突破贡献力量。另一方面,高校肩负着引导AI向善的重任,要将思政工作与AI伦理知识有机结合,固理想信念之魂,帮助学生树立正确的价值观与伦理观,确保学生在掌握技术的同时坚守科技向善的底线,确保立德树人根本任务落到实处。

  AI发展给思政教育带来挑战与机遇

  面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要正确认识AI对高校思政工作带来的历史机遇,把握历史主动,进一步以人工智能为思政教育工作赋能增效。

  AI能推动高校思政育人精准化迈向新阶段。AI技术可搭建全方位、多维度的高校学生动态评估体系,通过收集学生课堂表现、社团活动、消费行为等数据,运用大数据分析精准勾勒学生思想动态、学习状况及生活需求,为思政工作者开展个性化教育提供有力支撑,推动思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变,根据学生对相关知识点的掌握程度有针对性地推送学习资料,结合学生思想倾向开展个性化心理疏导与思想引领。

  AI正重构思政育人的时空矩阵。AI能够打破传统思政教育的时空桎梏,或可借助虚拟现实(VR)技术还原历史场景,增强学生情感共鸣,或可开发智能问答机器人实现24小时在线思政答疑,让学生随时获取知识、化解思想困惑,拓展思政教育的时间与空间维度。

  AI还能释放思政工作者的核心育人效能。通过AI承担大量重复性、事务性工作,思政工作者得以从烦琐事务中解脱,将更多精力投入与学生的深度交流、思想引导与价值塑造,进一步提升工作效率与质量。

  AI时代的高校思政工作也面临诸多挑战。当前,意识形态安全日益重要,高校需加强对校园网络环境的管控,积极有效应对AI技术开放性与匿名性带来的错误思潮和不良信息传播问题。数字鸿沟问题进一步凸显,高校要关注不同地区、家庭背景学生在AI技术获取与使用能力上的差距,保障思政教育的公平性。思政队伍数字素养参差不齐,高校应加强对思政工作者的AI技术培训,提升其运用AI开展工作的能力。为应对日益增加的数据安全与学术伦理风险,高校需建立健全学生数据安全管理制度,加强AI学术诚信教育,规范AI在学术领域的应用。

  探索AI赋能思政的实践方向

  面对AI带来的机遇与挑战,高校应充分发挥AI优势,切实提升思政工作质量,筑牢学生理想信念之基。

  强化党的全面领导,夯实理想信念基础。高校应专项统筹规划AI与思政教育融合发展的相关工作,制定前瞻性行动指南与发展规划,确保思政工作始终坚守正确政治方向,引导学生坚定理想信念,厚植爱国主义情怀。

  严控意识形态风险,净化校园网络环境。高校要建立健全AI内容审核机制,运用先进技术实时监测、严格审核校园网络平台思政信息,及时处置不良信息;制定AI应用正负向清单,明确意识形态安全红线,规范技术应用范围与方式,维护校园意识形态安全稳定。

  加速数智化建设,筑牢思政工作根基。高校应加大对思政工作数智化平台的投入,升级校园网络基础设施,提升数据管理与分析智能化水平;整合学校各部门思政数据资源,打破数据壁垒,实现数据共享,为思政工作精准开展提供全面、准确的数据支持。

  推动思政范式创新,增强思政教育实效。高校要加大对AI技术的研发投入,鼓励校内科研团队与企业、科研机构合作,开发思政育人大模型,打造特色思政AI产品;利用AI根据学生特点生成个性化思政教学方案与学习资源,激发学生学习兴趣与主动性,提升教育实效。

  强化思政队伍能力,打造“人机共育”团队。高校应定期组织思政工作者参加AI技术培训,培训内容涵盖基础理论、应用工具使用、融合实践案例分析等,邀请专家学者、技术骨干开展讲座与实操指导,切实提高思政工作者运用AI开展工作的能力。

  坚守技术安全底线,保障学生权益与学术诚信。高校要树立数据安全意识,建立健全学生数据安全管理制度,明确数据收集、存储、使用、销毁流程,加密处理数据,严格权限管理;定期组织网络安全专家对思政AI系统进行渗透测试,开展网络攻防演练,提升应对网络攻击能力。同时,要将AI学术诚信教育纳入学生必修课,引导学生正确使用AI工具,利用AI建立学术不端预警系统,检测学生论文、作业,营造良好学术氛围。

  (作者:吴雅婷,系湖南科技大学马克思主义学院博士生、湖南理工职业技术学院讲师)

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