蚂蚁集团CEO韩歆毅外滩分享:AI不会取代医生,但可以让名医分身有术,让基层医生有好助手|欧美日韩欧美

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  9月11日,2025 Inclusion·外滩大会开幕式上,蚂蚁集团CEO韩歆毅、小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等对大模型应用问题展开讨论。蚂蚁集团CEO韩歆毅分享了蚂蚁在AI医疗健康领域的思考和实践,他指出,专业能力是垂类模型的核心竞争力,通用模型短期难以替代,蚂蚁将致力于解决数据、幻觉、伦理等核心问题,让AI成为医生的好助手。

  谈及蚂蚁探索AI医疗健康领域的原因,韩歆毅强调了“刚需+中高频”的双重特性。他指出,医疗虽属低频行为,健康管理却是高频需求,两者结合可为AI深度服务提供土壤。

  而在面对“通用AI与专业AI哪个更适合医疗健康领域”时,韩歆毅明确表示,医疗健康的特殊性决定了专业AI的不可替代性,“AI医疗健康做到极致的话,用户不会走,他们在这里能解决问题。”

  韩歆毅进一步解释,AI医疗的终极目标在于能像专业医生一样,提供个性化、精准且可信的建议,包括了解用户身体状况、合理推荐用药、持续健康管理等。而要实现这一点,通用大模型在相当长时间内将难以替代垂类的专业大模型。“专业能力强本身就是一条护城河,用得越多,越了解用户,这种深度认知恰恰是许多基础通用大模型很难做到的。”

  “AI会取代医生吗?”面对这一行业焦点问题,韩歆毅的答案清晰而坚定:“相当长的时间内,AI都无法替代医生,更应该是医生的助手。”

  他表示,蚂蚁致力于通过AI为医生提供重要支持:帮助专科医生拓展能力边界,向“全科医生”靠近;成立医疗健康实验室,进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索。“AI医疗唯一的出路就是人机结合”,韩歆毅表示,“我们希望能让名医分身有术,可以把更多精力放在科研和疑难杂症的治疗上,同时让大量的基层医生有很好的助手。”

  韩歆毅也坦言,AI医疗落地仍面临三大核心难题:高质量数据、抑制幻觉和医学伦理。

  “高质量的数据是基础,其投入远超想象。”他透露,医疗数据的标注和训练门槛极高,“可能一条数据的成本不是几美元,而是上百美元甚至更贵,还需要副主任、主任医师级别的医学专家参与,才能保证训练质量。”

  抑制幻觉则是另一挑战。韩歆毅指出关键在于“抑幻而不降能”——“难的不是单纯抑制幻觉,而是在减少错误的同时,不降低模型的服务能力,这需要反复打磨平衡。”

  最复杂的是医疗伦理。为此,蚂蚁专门成立了医疗伦理顾问委员会,邀请医疗界顶级专家共同探索规范,“这个问题是以前没有人碰到的,我们必须一起去摸索。”

  尽管医疗健康已是一个十万亿级市场,韩歆毅却表示,蚂蚁在未来几年内并不急于推进商业化,而是更聚焦于解决专业数据积累、抑制模型幻觉与医学伦理建设等问题。他认为,只要服务足够专业可信,用户自然会留下。

  据了解,蚂蚁集团自2023年起加速探索AI医疗,并今年6月推出了AI健康管家AQ,目前全端服务用户已突破1.4亿,连接了全国超5000家医院、近100万真实医生,并帮助超300个名医打造AI分身。

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