国际最新研究构建超万张人类图像数据库 评估人工智能视觉偏见|人体裸体bbbbb欣赏
1. 人体裸体BBBBB欣赏按摩
2. 人体bbox
中新网北京11月6日电 (记者 孙自法)国际知名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文，提出并构建了一个超过1万张人类图像的数据库，旨在评估AI模型在以人为本的计算机视觉领域中的偏见。
这一“公平的以人类为中心的图像基准”(FHIBE)由索尼AI团队开发，其采用符合伦理手段获取、基于用户同意的数据集，可用于评估以人为中心的计算机视觉任务，从而识别、纠正偏见和刻板印象。
该论文介绍，计算机视觉广泛应用于自动驾驶车辆到面部识别技术等领域。许多计算机视觉使用的AI模型，其训练数据存在缺陷，可能未经同意收集，经常来自网络大规模图像抓取。人们也已发现，AI模型可能会反映出延续性别歧视、种族歧视或其他刻板印象的偏见。
在本项研究中，索尼AI团队构建了一个图像数据集，在同意机制、多样性和隐私等多方面努力采取最佳实践：FHIBE包含81个国家或地区中1981个个体的10318张图像，该数据库涵盖人口统计和生理特征的全面标注，包括年龄、代词类别、祖先血统、发色与肤色等；参与者获得关于项目和潜在风险的详细信息，帮助他们做出知情同意，过程符合全面数据保护法规。这些特征使该数据库成为评估AI偏见的可靠资源。
研究团队将FHIBE和27个现有以人类为中心的计算机视觉应用数据集进行比较，发现FHIBE数据集在多样性与AI评估的可靠同意方面标准更高，同时还有效减少了偏见，它包含的参与者自我申报标注信息超过其他数据集，还包括了相当比例通常代表性不足的人群。
论文作者总结表示，FHIBE数据集可用于评估现有的AI模型在计算机视觉任务中的表现，能揭示更多此前无法了解的偏见。他们也提醒指出，创建数据集的过程充满挑战且成本高昂，但FHIBE可能代表了迈向更可信AI的一步。(完)
jinxienianwomenyenengkandaozhexiejucuo，zhongguotuichudaguimojianshuijiangfeizhengce，youbushaoshichangqizhixingdezhiduxingzhengce。biruweixiaochuzhongfuzhengshui，yingyeshuigaiweizengzhishui；zengzhishuijibenshuilvcong17%jiangzhi13%；gerensuodeshuiyetongguokuodashuilvjiju、zengjiazhuanxiangfujiakouchu、tigaoqizhengdian，shijijiangdileshuifu；chengzhenzhigongjibenyanglaobaoxiandanweijiaofeibilijiangzhi16%deng。近(jin)些(xie)年(nian)我(wo)们(men)也(ye)能(neng)看(kan)到(dao)这(zhe)些(xie)举(ju)措(cuo)，(，)中(zhong)国(guo)推(tui)出(chu)大(da)规(gui)模(mo)减(jian)税(shui)降(jiang)费(fei)政(zheng)策(ce)，(，)有(you)不(bu)少(shao)是(shi)长(chang)期(qi)执(zhi)行(xing)的(de)制(zhi)度(du)性(xing)政(zheng)策(ce)。(。)比(bi)如(ru)为(wei)消(xiao)除(chu)重(zhong)复(fu)征(zheng)税(shui)，(，)营(ying)业(ye)税(shui)改(gai)为(wei)增(zeng)值(zhi)税(shui)；(；)增(zeng)值(zhi)税(shui)基(ji)本(ben)税(shui)率(lv)从(cong)1(1)7(7)%(%)降(jiang)至(zhi)1(1)3(3)%(%)；(；)个(ge)人(ren)所(suo)得(de)税(shui)也(ye)通(tong)过(guo)扩(kuo)大(da)税(shui)率(lv)级(ji)距(ju)、(、)增(zeng)加(jia)专(zhuan)项(xiang)附(fu)加(jia)扣(kou)除(chu)、(、)提(ti)高(gao)起(qi)征(zheng)点(dian)，(，)实(shi)际(ji)降(jiang)低(di)了(le)税(shui)负(fu)；(；)城(cheng)镇(zhen)职(zhi)工(gong)基(ji)本(ben)养(yang)老(lao)保(bao)险(xian)单(dan)位(wei)缴(jiao)费(fei)比(bi)例(li)降(jiang)至(zhi)1(1)6(6)%(%)等(deng)。(。)