建设国家数据要素综合试验区,各地进展如何?|日日干夜夜干

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  中新网北京7月25日电 (王若溪 王恩博)今年6月,国家数据局宣布在北京、浙江、安徽等地部署建设10个国家数据要素综合试验区。如今各地建设进展如何?国家数据局25日举行的发布会上,多地数据部门更新“进度条”。

  国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司长栾婕在发布会上表示,目前,试验区建设有序推进。其呈现的特点之一,是因地制宜、突出重点,明确了各具特色的试验方向。

  眼下,各地正大力布局数据基础设施建设,推进数据要素与产业融合释放乘数效应,取得积极进展。

  北京市政务服务和数据管理局副局长彭雪海表示,北京目前已经建成全网智能检索、基于智能合约的自动分润和价值兑现、端到端数据交付控制、跨链跨域互联互通等6大核心能力,上架4500多个数据产品,在医疗健康、数字金融、消费信用等18个行业领域构建了近50个数据流通场景。

  安徽省数据资源管理局副局长王爱学谈到,安徽创新数据要素赋能主导产业场景。依托数交所建成新能源与智能网联汽车、人工智能等七大特色行业专区,累计上线产品1084个。率先探索国企数据产品作价入股、民企数据产品增资扩股。

  同时,安徽还高质量推进芜湖数据中心集群建设,强化要素保障,共招引15个重大项目,华为云、中国联通等2个项目已全球开服、4个即将投运,累计投资超600亿元,智算供给占全省60%以上。

  数据要素红利亦在民生领域不断释放。湖北省高度重视医疗数据开发利用,特别是在病理数据领域,以体制机制创新为核心驱动,通过一系列突破性、引领性的改革实践取得了显著成果。

  湖北省数据局副局长艾青松介绍,湖北创新性地允许医生多点执业远程诊断,有效激活了三甲医院病理医生潜能和提升基层病理服务能力,县级医院病理服务可及性从58%提升至92%,患者跨区域就诊率明显下降。据该省医保部门测算,改革全面推开后,年节约医保基金超5800万元,全省每年可减轻住院患者医疗交通食宿等负担约16亿元。

  山东省坚持应用牵引,打造了一批“破解难题、效益明显、推广易行”的典型场景。山东省大数据局副局长禹金涛举例说,目前,山东省高速公路30%监控点具备AI检测能力,事件检测准确率达95%,突发事件可秒级触达导航用户,97%以上的事故在1小时内处理完毕,大大提升了路网异常情况的主动发现能力及处置效率。

  贵州则推动数据要素赋能旅游业高质量发展。贵州省大数据发展管理局副局长吴启疆表示,以游客需求和市场导向为牵引,贵州基于大模型技术打造“黄小西”旅游智能体,深度融入游客旅程关键场景。行前可智能规划个性化路线并预订门票、酒店、特色商品;行程中提供智能导览、语音讲解等服务;旅行结束后自动生成图文日志。

  “数据领域情况新,变化快,是一项全新事业,没有成熟的经验可以借鉴。”栾婕说,只有坚持顶层设计和摸着石头过河相结合,在试验中积累经验、总结规律,才能真正构建适应数据特征、符合我国发展实际的制度规则。她表示,下一步,国家数据局将加大力度支持试验区建设,及时跟踪评估,加强经验总结,促进互学互鉴,实现“一地创新、全国复用”。(完)

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