官方公布首批15家领航级智能工厂名单 最高标准引领产业新方向|100国产精品人妻无码

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　　全国只有15家上榜！它们为什么能代表最高标准？

　　文/冯玲玲

　　工信部等六部门11月27日正式公布首批15家领航级智能工厂名单，其中涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个关键行业。

　　何为领航级智能工厂？根据工信部相关负责人表述，领航级智能工厂融合了新一代信息技术、先进制造技术、精益管理理念等，代表了我国制造业智能化的最高标准。

　　随着首批15家领航级智能工厂名单的公布，我国智能制造体系正实现一次关键跨越。在数字化、网络化的基础上，进一步迈向以人工智能深度应用为特征的智能化新阶段。

　　图源：工信部官网

　　打造智能工厂“金字塔”

　　领航级智能工厂的设计打造，源于今年6月工信部等六部门联合开展的智能工厂梯度培育行动。

　　该行动按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025年版)》，将智能工厂划分为四个层级：基础级、先进级、卓越级和领航级。

　　中国电子信息产业发展研究院新型工业化研究所研究室主任王夙接受采访时表示，四个层级对应企业在智能制造发展路径上的不同阶段，这种层层递进的设计既各有侧重，又目标清晰，为企业指明了智能化转型的明确方向。具体来看：

　　基础级主要面向刚起步的企业，引导它们完成从“有设备”到“用数据”的基础转变。这一层级鼓励企业自评自建，降低门槛，旨在提高智能化普及率，让更多企业迈出智能化转型的第一步。

　　先进级要求企业实现系统协同，具备一定的行业影响力。这一层级由地方主管部门和集团企业组织认定，强调区域示范作用。

　　卓越级要求企业具备智能化的优化能力，能在全国范围内成为示范引领者。

　　领航级作为最高层级，聚焦未来制造模式的探索，强调“全球领先”目标和对人工智能的深度应用。

　　卓越级和领航级都通过专家评审、现场核查等严格机制进行遴选，确保高质量和行业引领性。

　　最高标准引领产业新方向

　　《智能工厂梯度培育要素条件(2025年版)》为领航级智能工厂设定了严苛的“准入门槛”，要求领航级智能工厂在建设成效上要求主要技术经济指标全球领先。

　　其中，人工智能技术应用场景比例不低于60%，远高于卓越级20%的要求。

　　在建设内容上，领航级智能工厂必须覆盖工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理全部五个环节。

　　从技术融合的角度看，领航级工厂所要实现的包括人工智能与制造深度耦合，工业互联网+数字孪生+算力基础设施的融合应用，从产品全生命周期到供应链全链条的全环节协同。

　　技术融合的深度决定了领航级工厂的核心竞争力。以此次入选的南钢为例，通过数字孪生与人工智能支撑特殊钢定制化生产，订单准时达成率达98.5%，新产品研发周期较传统模式缩短50%；徐工通过人工智能驱动的研发与制造模式提升全球定制能力，订单交付周期缩短55%。

　　除了技术突破，领航级工厂更在管理与商业模式上实现创新。

　　这些工厂普遍打造了运营管理智能体，驱动市场营销、产品服务、供应链管理等关键流程少人化、无人化，生产过程实现零浪费、零库存、零排放，形成低碳、共享、净零制造的可持续模式。

　　同时，领航级工厂还肩负通过“母工厂+复制推广”机制，引领产业链上下游协同创新的使命。

　　王夙表示，领航级工厂多聚焦高端装备、核心零部件、新一代信息技术等战略性产业，不仅是我国技术领先力的体现，更是提升中国制造全球价值链地位的关键平台，具有可以帮助中国制造业打造全球标杆、成为创新扩散中心、支撑高端产业自主可控、引导资本与政策聚焦等多重作用。

　　推动更多企业迈向智能化

　　首批领航级工厂的诞生，背后是我国智能工厂建设取得的显著成效。

　　官方数据显示，“十四五”以来，我国已建成3.5万多家基础级、7000多家先进级、230多家卓越级智能工厂，形成了扎实的智能化转型基础。

　　仅以卓越级工厂为例，数百家工厂改造升级后，产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%，智能化转型的价值得到充分验证。

　　然而，如何推动更多企业迈向智能工厂，仍是一个亟待解决的问题。

　　值得一提的是，智能工厂并非大企业的专属话题。根据统计，我国50多万家的规上制造业企业中，中小企业占绝大多数，且大部分都是民营企业，是我国制造业转型升级的重要力量。但对于这些企业而言，智能工厂建设仍面临着资金、技术、人才等多方面挑战。

　　中国电子信息产业发展研究院产业政策研究所助理研究员李沐斋认为，政府引导、供给赋能、龙头带动、梯度培育，是推动企业迈向智能工厂的关键。

　　具体而言，政府应发挥引导作用，通过政策支持，帮助企业明确智能化升级的方向和路径。

　　同时，要强化智能制造装备、工业软件、系统等开发和利用，加快培育智能制造系统解决方案供应商。

　　龙头企业应发挥带动作用，形成大中小企业协同的产业生态。企业自身也要循序渐进，基于业务发展需求，通过逐步替换、升级制造环节和工艺来积累经验，逐渐向更高层级的智能工厂迈进。

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