e法润京华丨数智赋能,让AI治理有“法”亦有“度”|美国做受xxxⅹ性视频a片秀色

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  中新网北京11月21日电(记者 刘越)“人用AI‘画’出来的图,还是人的作品吗?”

  2025年“全国网络普法行·北京站”活动现场,北京互联网法院副院长孙铭溪抛出的这一问题,瞬间点燃了全场对AI时代法律边界的深度探讨。

  从AI生成内容的权利归属争议,到司法大模型的便民服务实践,再到AI全链条治理体系的构建,回望此次普法调研活动,“AI”无疑是贯穿始终的核心热词。各方声音交汇共鸣,共同勾勒出“司法定规则、技术赋效能、治理筑防线”的清晰路径,更彰显了中国在AI治理前沿领域的积极探索与责任担当。

  北京互联网法院内,讲解员展示“AI法官”的功能妙用。中新网记者 刘越 摄

  司法先行

  全球首例判决树立AI治理标杆

  在AI既是推动法治服务提质增效的“加速器”,又成为考验网络空间治理能力的“新考题”的当下,面对AI技术带来的法律空白,司法审判率先成为界定规则、明晰边界的前沿阵地。

  在北京互联网法院审理的全球首例“AI文生图”著作权纠纷中,法院明确认定:涉案图片的生成过程凝结了人的智力投入与个性化表达,属于法律保护的美术作品,著作权归属于使用AI的创作者。“AI只是人创作的工具”这一核心论断,为AI生成内容的权利归属确立了关键标尺,引发全球法律界广泛关注与借鉴。

  北京互联网法院电子屏上展示的涉“AI”类案件。中新网记者 刘越 摄

  紧随其后的全国首例“AI声音权案”,进一步拓展了AI司法治理的疆域。一名配音师发现,其声音原型被未经授权开发为AI语音包在平台传播。北京互联网法院审理后认定,配音师虽曾授权作品用于特定用途,但并未许可AI开发使用,最终判决擅自授权的文化公司与AI开发科技公司承担侵权责任。

  “在审理这类前沿案件时,我们既不能脱离技术实际,也不能偏离法治精神。”孙铭溪介绍,北京互联网法院已审理多起涉AI全国首例案件。“这类案件具有鲜明的技术前沿性,相关法律规则仍在动态发展中,这就需要我们充分发挥司法智慧精准裁量。审理过程中,我们始终深入调研技术与产业发展前沿,兼顾权利保护与产业发展的利益平衡——既要守护好人的人格尊严、基本权利等核心价值,也要为行业创新留足合理发展空间。”

  司法以判例划清治理边界,技术则为法治服务注入新动能,但这份动能的释放仍需直面现实挑战。

  首都网络普法联盟成员,北京岳成律师事务所律师、网络大V岳屾山坦言:“AI普法的效率优势很直观——比如想了解‘离婚冷静期’规定,直接咨询AI即可即时获得反馈,远低于找律师咨询的沟通成本。”但他同时提醒,部分AI答案源于全网抓取,信息源权威性参差不齐,存在过时甚至编造案例的风险。“前段时间某地法院审理的案件中,就有律师提交了AI编造的案例,后被法官识破。这说明使用AI工具时不能过分依赖和信任,必须保持辨别能力。”

  技术赋能

  司法大模型让法治服务触手可及

  肯定与警醒之间,产业端正探索AI赋能法治的扬长避短之路。

  在集聚200余家人工智能企业的北京中关村AI原点社区,“数智融法治”的实践场景随处可见:社区法治服务站为企业提供从合规培训到知识产权保护的全流程支持;依托司法大模型打造的“数字社工”和“普法数字调解员”,让居民“足不出户可问法、指尖轻点能维权”;联合律师团队开设的AI标识管理、数据安全法等定制化讲座,帮助企业提前规避法律风险。

  法治的最终目标是服务于人,而AI时代的技术创新,正让法治服务更高效、更普惠。调研过程中,中国司法大数据研究院数字司法产品负责人邢海峰,向采访调研团成员展示了这款专为法治场景打造的专业大模型。与市面上部分“幻觉率”较高的通用大模型不同,“法研万法”的核心优势在于高质量司法数据集与专业交互逻辑。

  北京中关村AI原点社区内,中国司法大数据研究院数字司法产品负责人邢海峰向采访调研团展示司法大模型的具体应用方法。中新网记者 刘越 摄

  “模型基于全国全量公开案件数据,经精挑细选后筛选出14类、600万份高质量司法语料进行训练,从源头确保了回复的准确性与法律理解和裁判说理的深度。”邢海峰解释,除了扎实的数据支撑,交互设计更破解了传统普法的痛点。

  “传统普法多是单向输出法言法语,无法律背景的当事人往往难以一次性说清缘由和诉求。而‘法研万法’能遵循诉讼逻辑和证据链要求,通过多轮反问引导用户梳理关键细节。”

  他举例:“如果用户以‘我被造谣了’开始对话,大模型会依次追问谣言影响范围、发布渠道、是否留存证据等关键信息,通过层层引导,最终给出更精准的法律建议。”

  产业端的实践证明,当普法与AI产业深度融合,法治服务便成了AI创新的“护航者”,让公平正义真正触手可及。

  综合治理

  构建AI发展与监管协同框架

  个案裁判与技术应用之外,更需要系统性治理框架为AI发展保驾护航。

  “在拥有11.23亿网民、互联网普及率近80%的今天,如何依法推进网络综合治理?这是必须回答好的时代考题。”

  北京市委网信办网络监管和应急指挥中心主任焦旸在活动中介绍,近年来北京围绕AI企业发展管理,创新性构建“事前备案+过程监管”全链条模式,推动183款大模型完成备案,数量稳居全国第一,同时推动AI生成内容标识新规落地,有效遏制技术滥用乱象。

  在制度设计与政策落地层面,北京的大模型生态服务体系建设成效初显。截至目前,北京市已有183款大模型通过备案、87款大模型产品完成登记,领跑全国。同时,立足于首都网络法治建设,各方协同积极发力,既建设首批大模型生态服务站,精准对接企业在政策、资金、算力、人才、应用场景等方面的核心诉求,又打造“模力AI大讲堂”服务品牌,已举办合规辅导、政策解读、资源对接等17场活动,服务全市1100余家企业万余人次,创新构建起“政府引导、市场主导、多方参与”的大模型服务新生态。

  北京中关村AI原点社区内,采访调研团记者正与机器人互动。中新闻记者 刘越 摄

  事实上,网络法治始终与新质生产力发展同频共振。在为AI等新技术新应用筑牢制度底线的同时,也应以审慎包容的态度护航创新,推动现代化法治建设“向新而行”。今年以来,北京市严格贯彻落实《人工智能生成合成内容标识办法》,“一对一”精准服务重点68个重点AI制作平台“显性+隐性”双重标识功能上线,打通传播平台技术壁垒,实现隐性标识互认互识。这一举措既有效防范虚假信息传播,又夯实了有害信息溯源的技术基础,显著提升AI内容生态治理能力,筑牢了网络安全防线。

  “AI的尽头是人文,算法的灵魂是法治。”从全球瞩目的司法判例到审慎包容的综合治理框架,再到深入社区的智能法律服务,在这场建构人工智能良法善治共识的全球探索中,中国正以坚实的司法实践、创新的技术应用和系统的治理框架,为全球人工智能治理贡献兼具温度与力度的中国智慧、中国方案。(完)

huangqi,zuoweichuantongzhongyaocaizhiyi,beiguangfanyongyuzengqiangmianyilihegaishantizhi。jinnianlai,guanyuhuangqizaijiangxuetangfangmiandeyanjiuzhujianzengduo,yinfalerenmendeguanzhu。benwenjiangtantaohuangqishifoujuyoujiangxuetangdeqianli,bingtichuxiangguanguandian。shouxian,huangqisuohandeyouxiaochengfen,ruhuangtongleiheduotang,juyouyidingdeshengwuhuoxing。yanjiubiaoming,zhexiechengfenkenengtongguotiaojieyidaosudefenmihetigaoxibaoduiyidaosudeminganxing,congerduixuetangshuipingchanshengyingxiang。liru,youyanjiufaxian,huangqikeyicujinyidaoβxibaodezaisheng,zengqiangyidaosudefenminengli,congerbangzhujiangdixuetang。ciwai,huangqihaiyouzhuyugaishanzhizhidaixie,jiangdixuezhi,zhexiedoushitangniaobinghuanzhechangjiandebingfazheng。qici,huangqidekangyanghuazuoyongyebukehushi。tangniaobingchangbansuiyouyanghuayingjidezengjia,huangqitongguoqingchuziyouji,jianqingxibaosunshang,kenengjianjieduixuetangshuipingdekongzhichanshengjijizuoyong。zhebiaoming,huangqizaitangniaobingdeguanlizhong,bujinnenggouzhijieyingxiangxuetang,hainenggaishanzhengtijiankangzhuangkuang。buguo,jinguanxianyouyanjiubiaominghuangqikenengjuyoujiangxuetangdeqianli,danrengxuzhuyideshi,xiangguanshiyanduojizhongyudongwumoxinghuoxiaoguimolinchuangshiyan,shangquefadaguimode、xitongdeyanjiu。yinci,zaiyunyonghuangqizuoweijiangxuetangdefuzhuzhiliaoshi,xujinshenpingguqixiaoguoyuanquanxing。tongshi,huangqibuyingtidaichangguidetangniaobingzhiliaofangan,huanzheyingzaiyishengdezhidaoxiahelishiyong。zongdelaishuo,huang黄(huang)芪(qi),(,)作(zuo)为(wei)传(chuan)统(tong)中(zhong)药(yao)材(cai)之(zhi)一(yi),(,)被(bei)广(guang)泛(fan)用(yong)于(yu)增(zeng)强(qiang)免(mian)疫(yi)力(li)和(he)改(gai)善(shan)体(ti)质(zhi)。(。)近(jin)年(nian)来(lai),(,)关(guan)于(yu)黄(huang)芪(qi)在(zai)降(jiang)血(xue)糖(tang)方(fang)面(mian)的(de)研(yan)究(jiu)逐(zhu)渐(jian)增(zeng)多(duo),(,)引(yin)发(fa)了(le)人(ren)们(men)的(de)关(guan)注(zhu)。(。)本(ben)文(wen)将(jiang)探(tan)讨(tao)黄(huang)芪(qi)是(shi)否(fou)具(ju)有(you)降(jiang)血(xue)糖(tang)的(de)潜(qian)力(li),(,)并(bing)提(ti)出(chu)相(xiang)关(guan)观(guan)点(dian)。(。)首(shou)先(xian),(,)黄(huang)芪(qi)所(suo)含(han)的(de)有(you)效(xiao)成(cheng)分(fen),(,)如(ru)黄(huang)酮(tong)类(lei)和(he)多(duo)糖(tang),(,)具(ju)有(you)一(yi)定(ding)的(de)生(sheng)物(wu)活(huo)性(xing)。(。)研(yan)究(jiu)表(biao)明(ming),(,)这(zhe)些(xie)成(cheng)分(fen)可(ke)能(neng)通(tong)过(guo)调(tiao)节(jie)胰(yi)岛(dao)素(su)的(de)分(fen)泌(mi)和(he)提(ti)高(gao)细(xi)胞(bao)对(dui)胰(yi)岛(dao)素(su)的(de)敏(min)感(gan)性(xing),(,)从(cong)而(er)对(dui)血(xue)糖(tang)水(shui)平(ping)产(chan)生(sheng)影(ying)响(xiang)。(。)例(li)如(ru),(,)有(you)研(yan)究(jiu)发(fa)现(xian),(,)黄(huang)芪(qi)可(ke)以(yi)促(cu)进(jin)胰(yi)岛(dao)β(β)细(xi)胞(bao)的(de)再(zai)生(sheng),(,)增(zeng)强(qiang)胰(yi)岛(dao)素(su)的(de)分(fen)泌(mi)能(neng)力(li),(,)从(cong)而(er)帮(bang)助(zhu)降(jiang)低(di)血(xue)糖(tang)。(。)此(ci)外(wai),(,)黄(huang)芪(qi)还(hai)有(you)助(zhu)于(yu)改(gai)善(shan)脂(zhi)质(zhi)代(dai)谢(xie),(,)降(jiang)低(di)血(xue)脂(zhi),(,)这(zhe)些(xie)都(dou)是(shi)糖(tang)尿(niao)病(bing)患(huan)者(zhe)常(chang)见(jian)的(de)并(bing)发(fa)症(zheng)。(。)其(qi)次(ci),(,)黄(huang)芪(qi)的(de)抗(kang)氧(yang)化(hua)作(zuo)用(yong)也(ye)不(bu)可(ke)忽(hu)视(shi)。(。)糖(tang)尿(niao)病(bing)常(chang)伴(ban)随(sui)有(you)氧(yang)化(hua)应(ying)激(ji)的(de)增(zeng)加(jia),(,)黄(huang)芪(qi)通(tong)过(guo)清(qing)除(chu)自(zi)由(you)基(ji),(,)减(jian)轻(qing)细(xi)胞(bao)损(sun)伤(shang),(,)可(ke)能(neng)间(jian)接(jie)对(dui)血(xue)糖(tang)水(shui)平(ping)的(de)控(kong)制(zhi)产(chan)生(sheng)积(ji)极(ji)作(zuo)用(yong)。(。)这(zhe)表(biao)明(ming),(,)黄(huang)芪(qi)在(zai)糖(tang)尿(niao)病(bing)的(de)管(guan)理(li)中(zhong),(,)不(bu)仅(jin)能(neng)够(gou)直(zhi)接(jie)影(ying)响(xiang)血(xue)糖(tang),(,)还(hai)能(neng)改(gai)善(shan)整(zheng)体(ti)健(jian)康(kang)状(zhuang)况(kuang)。(。)不(bu)过(guo),(,)尽(jin)管(guan)现(xian)有(you)研(yan)究(jiu)表(biao)明(ming)黄(huang)芪(qi)可(ke)能(neng)具(ju)有(you)降(jiang)血(xue)糖(tang)的(de)潜(qian)力(li),(,)但(dan)仍(reng)需(xu)注(zhu)意(yi)的(de)是(shi),(,)相(xiang)关(guan)实(shi)验(yan)多(duo)集(ji)中(zhong)于(yu)动(dong)物(wu)模(mo)型(xing)或(huo)小(xiao)规(gui)模(mo)临(lin)床(chuang)试(shi)验(yan),(,)尚(shang)缺(que)乏(fa)大(da)规(gui)模(mo)的(de)、(、)系(xi)统(tong)的(de)研(yan)究(jiu)。(。)因(yin)此(ci),(,)在(zai)运(yun)用(yong)黄(huang)芪(qi)作(zuo)为(wei)降(jiang)血(xue)糖(tang)的(de)辅(fu)助(zhu)治(zhi)疗(liao)时(shi),(,)需(xu)谨(jin)慎(shen)评(ping)估(gu)其(qi)效(xiao)果(guo)与(yu)安(an)全(quan)性(xing)。(。)同(tong)时(shi),(,)黄(huang)芪(qi)不(bu)应(ying)替(ti)代(dai)常(chang)规(gui)的(de)糖(tang)尿(niao)病(bing)治(zhi)疗(liao)方(fang)案(an),(,)患(huan)者(zhe)应(ying)在(zai)医(yi)生(sheng)的(de)指(zhi)导(dao)下(xia)合(he)理(li)使(shi)用(yong)。(。)总(zong)的(de)来(lai)说(shuo),(,)黄(huang)

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