在推动科技创新和产业创新深度融合中彰显高校担当|共妻承欢众夫nP高H
【学思践悟】
推动科技创新和产业创新深度融合，是加快发展新质生产力、建设现代化产业体系的内在要求，也是塑造高质量发展新动能新优势的战略抉择。党的二十届四中全会强调，要加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合，一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设。作为教育、科技、人才的交汇点，高校肩负着创新源头供给和高端人才支撑的重要使命，成为贯通创新链与产业链的核心枢纽。“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期。面向“十五五”，高校要充分发挥教育、科技、人才的综合优势，在推动科技创新和产业创新深度融合中挺膺担当。
搭建合作平台，打造要素融通的战略枢纽。搭建平台是推动创新要素汇聚融通、实现创新链和产业链无缝对接的有效途径。习近平总书记指出：“要实施好基础学科和交叉学科突破计划，打造校企地联合创新平台，提高科技成果转化效能。”高校要聚焦重点领域、重点产业，创新科研组织方式，打造多方合作平台。首先，前瞻布局前沿交叉研究平台。高校应紧密围绕国家战略性新兴产业与未来产业发展方向，依托自身学科优势，深度参与建设国家实验室、重大科技基础设施、前沿科学中心等高能级科创平台，紧紧瞄准“从0到1”的原始创新，以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，加快发展新质生产力。其次，着力建设技术开发与中试转化平台。产业中试能力在一定程度上决定产业技术创新，也深刻影响科技创新和产业创新的融合。提升中试能力建设是推动科技创新和产业创新深度融合的重要抓手。针对科技成果转化过程中存在的难题，高校要重点建设集技术熟化、中试放大、企业孵化功能于一体的产业技术研究院、概念验证中心和中试基地。坚持面向“产业真问题”，提供工程化、工艺化验证能力，降低企业承接前沿科技成果的风险与成本，让平台成为科技成果从“书架”走向“货架”的关键桥梁。最后，系统打造产业对接与人才共育平台。高校和企业可通过共建现代产业学院、校企联合实验室等，将企业的研发需求、技术难题和先进产业文化引入校园、融入课堂，构建高校教师与企业工程师、研究人员双向流动平台，实现创新人才培养与产业技术创新的同频共振。
健全体制机制，激发创新创造的内生动力。健全体制机制是破除融合壁垒、激发各类主体创新创造活力的重要保障。党的二十届三中全会提出，“必须深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，统筹推进教育科技人才体制机制一体改革，健全新型举国体制，提升国家创新体系整体效能”。高校要以高度的历史自觉和责任担当推进深层次改革，打破制约创新的隐性阻隔，完善科教协同育人机制，释放创新潜能。一是深化科研评价制度改革。围绕国家重大战略需求和产业关键共性技术难题，组建跨学科、跨院校的稳定攻关团队，构建以创新价值、能力、贡献为核心的多元评价体系，引导科研人员既要“顶天”更要“立地”。二是优化成果转化与权益分配机制。明晰科技成果的产权界定，简化转化流程，建立健全包括赋权改革、作价入股、收益奖励在内的系统化方案，确保科研人员能够从科技成果转化中获得合理的收益分配，从根本上消除“不愿转、不敢转”的顾虑，将创新智慧真正引导到服务产业发展主战场上。三是创新人才管理与协同机制。建立健全校企人才双向流动工作机制，鼓励教师到企业挂职锻炼，深入产业一线了解工程需求，同时吸引企业高水平专家到高校任职任教，将最新的技术动态、市场趋势和真实案例带入课堂，实现学术型教师与产业型教师优势互补。建立高校与政府、企业间的常态化对接与决策咨询机制，确保学校的改革发展始终与区域经济和产业升级同向同行。
赋能企业创新，构建共生共荣的协同格局。企业是现代化产业体系的微观主体，也是推动创新创造的生力军。习近平总书记指出：“强化企业科技创新主体地位，发挥科技型骨干企业引领支撑作用，营造有利于科技型中小微企业成长的良好环境，推动创新链产业链资金链人才链深度融合。”高校在国家创新体系中扮演着基础性、先导性和战略性的角色，要主动对接、支撑并服务企业的创新主体地位，推进行业产教融合共同体建设。第一，加强企业高质量技术供给。新知识、新技术是企业技术创新的源泉。高校应积极发挥基础研究深厚、学科交叉的优势，产出对企业中长期发展具有战略意义的原创性、引领性成果。通过联合科研攻关、接受企业委托研发等方式，为企业探索前沿技术，赋能企业技术升级。第二，推动企业吸纳先进技术进程。科技成果转化是实现从科学到应用的关键环节。在转化过程中，高校深度参与技术的二次开发和定制化服务，组建专业的技术转化队伍，精准把握企业需求，帮助企业消化、吸收再创新，使科技成果更顺畅地嵌入企业的产品开发与工艺改进流程，提升转化的成功率。第三，延伸企业科技创新服务链。跟踪调研是对企业科技创新成果的检验，高校应积极参与企业创新成果的实际应用与迭代优化，通过共建联合测试平台、用户反馈分析中心等机制，跟踪评估成果在真实场景中的性能与效益，为企业提供数据驱动的优化建议和持续技术支持。同时依托高校的科研优势，帮助企业应对成果应用中出现的新问题、新挑战，推动创新成果更好地落地转化，实现创新价值的最大化。
(作者：杨宇民，系江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员、南通大学党委书记)
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