远景发布AI电力系统，开启规模化应用时代|又白又嫩毛又多15p

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　　11月12日，远景在赤峰正式发布了其最新AI电力系统，这一里程碑式的发布，开启了远景“AI+新型电力系统”的规模化时代。该系统面向以新能源为主体、以电力电子为关键单元的未来电网场景，聚焦高比例可再生能源并网后的复杂性与不确定性挑战，致力于以更经济的供给、更绿色的结构与更稳健的运行，重塑新型电力系统的规划、调度与运维全链路。远景能源高级副总裁、新电网产品平台总裁黄志勇表示，远景以“物理机理+数据智能”的工程方法论，将气象与电力的多变量耦合、跨时空尺度预测、运行约束与市场响应纳入统一的智能框架，使AI真正成为电力系统的“智能中枢”，把不确定性“看见”、把复杂性“算清”、把风险“控在边界内”。

　　远景AI电力系统的“247”模式

　　远景的AI电力系统以“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型作为双引擎：前者通过多源高时空分辨率数据与物理约束融合，实现了分钟级的风光功率与极端天气的AI预测，为消纳、保供与应急预案提供精准前置支撑；后者基于“云—站—边“协同架构，在强大的数据基础上，选择适当的模型进行训练，针对性打造业务逻辑，贯通AI的“规划—调度—运营”三个核心环节，构建面向能源全生命周期的智能决策体系。两大模型的协同，保障了AI电力系统更经济、更精准、更高效和更坚韧的四大特性。“在构建双高比例的新型电力系统的时候，我们把安全放在了首位”，黄志勇提到，在此前提下，远景相较于传统电网的三道防线--继电保护、安稳控制以及解列控制，又增加了四道防线，七道防线真正保证了AI电力系统的安全稳定运行。

　　三大智能体实现稳定与收益的最优解

　　基于此，远景打造了规划智能体、调度智能体以及运营智能体。规划智能体通过AI用数据驱动打破了传统专家的经验的限制，大幅提升了系统稳定性和评估效率。

　　调度智能体则将“自动驾驶式”三层体系贯穿电力系统运行：感知层基于专家混合(MoE)机制，融合气象、市场等一系列数据，针对不同时间维度进行预测，高质量输入信息；决策层通过算法模型生成可落地的调控策略，并不断自学习优化，真正做到“越用越聪明”；控制层在安全约束下全时域快速闭环执行，确保频率电压稳定、约束不越界、经济指标可提升。

　　而运营智能体通过电价和收益预测，保障伽利略AI风机、AI储能的AI的交易收益的提升，同时做到高供电可靠性和运维成本的大幅降低。

　　三个智能体紧密协作，系统性提升供电可靠性、经济性与资产收益率，驱动电力系统从"经验驱动"迈向"自主智能"的新时代。

　　赤峰示范与行业意义

　　赤峰作为本次AI电力系统的首发与验证场，其实现的2GW新能源系统和100%绿电直连能力，树立了行业新高度。项目通过以AI为核心的跨域协同，推动新能源装机向有效出力转化，保障安全稳定与经济效率的同步提升，为高比例新能源时代的电力系统提供可复制、可推广的工程路径。黄志勇表示，未来，远景会把AI电力系统技术带到混合电站、绿电直连、零碳园区等各种应用场景中，为更多行业提供更经济、更可靠、更绿色的电力，用规模化的工程实践加速AI与能源系统的深度融合，助力企业零碳转型成功。