“数字囚徒”?警惕打工人被算法异化|国产成年无码久久久久毛片

  当AI招聘官越来越多地出现在大厂的面试当中,当由算法决定的最优路线成为外卖骑手的行进指挥,当“数字HR”开始决定员工去留……算法,这个在几年前还稍显陌生的名词,如今已然成为一些打工人难以忽略的存在。

  一面是解放人力、提升效率的好用工具,一面是不近人情的冰冷机器。随着算法在人们生产生活中的存在感日益增强,其产生的矛盾也愈发受到关注:职场中的算法如何在高效和平等间寻求平衡?人机互动日益频繁的当下,打工人与算法如何和谐共处?

  无处不在的算法

  在不久前结束的2025夏季达沃斯论坛上,中国社会科学院大学新闻传播学院副教授孙萍在一场名为“职场中的算法”的互动论坛上,分享了一件最近发生在她身上的事:当她和朋友讨论晚上去吃烤鸭,并打开手机软件选择餐厅时,还没来得及搜索,几家烤鸭店就直接出现在了首页上。

  此类经历对于当下的年轻人来说其实并不新鲜。出门打车时,算法会为人们规划出距离最短、用时最少的行程路径;点外卖时,算法会把近期常吃的餐厅优先排序;打开音乐软件,算法按照个人喜好生成的个性化“每日歌单”出现在页面最显眼的位置……这些日常生活中常见的片段,反复佐证着一个事实:算法正以一种看似温和友好的方式,成为人们生活的重要参与者。

  如果生活中的算法能被称为“选择困难症救星”和“效率优化器”,职场中的算法似乎就没有那么受欢迎了。一个头部大厂的HR(人力资源管理)说,用算法筛选简历早已不是新鲜事。虽然算法直接地提升了她的工作效率,但也让她感到悚然心惊:“这意味着当我需要寻找下一份工作时,决定我能否参加面试的同样可能是算法。”

  从全球来看,算法甚至已进入更为残酷的裁员环节。2022年,一则脸书解雇60名员工的新闻引发了广泛讨论。原本寻常的人员调整,却因为裁员的方式变得不那么寻常——主持这次裁员的并不是人,而是算法。

  除了担任HR和“裁员官”以外,算法“监工”已偷偷将打工人是否上班“摸鱼”记录在案。早在2015年,亚马逊就针对其仓储管理开发了一套效率检测和评估系统,这套系统可以实时监控员工的工作情况。如果发现有人取货时间过长或不在休息时间内违规休息,系统就会自动给其打上“效率低下”的标签,并予以相应的警告和处罚。

  算法的高效与偏见

  “被算法筛选后招入公司,在工作中被算法监控,再被算法裁掉,也算是‘闭环’了。”这一“玩梗”的背后,是人们对于算法逐渐渗透职场的感叹和无奈。

  算法劳动是孙萍多年来专注研究的领域。她将算法在职场中产生的影响概括为“三个E”,即“Efficiency(效率)”“Evaluation(评价)”和“Evolution(进化)”。

  具体而言,算法带来的效率提升前所未有地重构了人们的工作,算法的自主进化需求要求人们进行更多的数字劳动以提供数据,而由算法重新构筑的评价体系,则开始让人们考虑和算法进行角力。“这意味着算法并不仅仅是一种技术,它已经事实性地嵌入到当下的人力关系当中。”孙萍说。

  这种嵌入带给人的感觉是复杂且矛盾的,算法“监工”就是其中的典型案例。一方面,算法对员工的表现打分凭借的是电脑活跃时间、上班打卡时间等可量化标准,似乎是一种更高效的评价和管理手段。另一方面,无时无刻且不被告知的监管以及机器管理的不近人情,又加剧了用工关系的不平等,破坏了原有的企业文化。

  更重要的是,算法很难完全按照开发者的意图运转,很可能为了实现效率和收益的最大化而产生难以预知的偏见。

  Grab集团是一家总部位于新加坡,为东南亚地区8个国家近2亿人提供网约车和送餐服务的平台公司。Grab集团执行董事林友幸此前关注到,在并未对算法进行相关数据“投喂”的情况下,算法会尽量少地为学生乘客匹配网约车订单,因为它认为学生“没有钱”。“这是我们非常不愿意看到的情况,我们希望所有的消费者都能平等地享受我们的服务。”林友幸说。

  算法如何与打工人和谐共处

  随着算法与生活的结合愈发紧密,包括大数据杀熟、信息茧房等衍生问题,已得到了一定程度的治理。但职场上的算法运用带来的问题似乎更加隐蔽——公司当然拥有对员工录用、监督和开除的权力,只是对其中尺度的把握,还是要把以人为本作为根本遵循。

  伦理是算法治理的高频词。职场算法伦理,应聚焦于是否对员工的人格尊严、个体权益造成侵害。想象一下,当一个人打开电脑开始一天的工作时,来自算法的监管也同时开始,这是否会让人产生时刻处于“数字监牢”“数字囚徒”的紧张和焦虑?这种体验对很多人来说是一种人格上的伤害,其导致的负面情绪堆积必然会对身心健康产生影响。

  从技术层面来看,无数经验已经证明,算法黑箱会导致产生连开发者都无法想象的输出结果。为规避风险,就需要使用算法辅助管理的企业至少在两方面做到清晰透明:一是要员工知悉并同意,二是要对算法输出结果进行预防性评估,并能对其进行合理解释、判断和矫正。

  在林友幸看来,算法的一些判断是合理的、令人乐见其成的。如算法在派发网约车订单时,会倾向于把更多订单派给驾驶更为可靠的司机。“所以,重要的是我们必须对算法的判断进行确认,确认之后,还需要向客户和司机做出解释。”

  从更宏观的视角来看,算法能够在职场上突破伦理,本质上还是因为一些用人单位和员工之间天平日益失衡。实现算法与打工人的和谐共处,关键在于营造更为平等的劳资关系和劳动环境。当企业真的能平视员工,以和谐共生作为算法应用的“指挥棒”时,算法才会真正成为兼具高效、公平的“工作助手”和“管理伙伴”。

  半月谈评论员 梁姊

  来源:半月谈微信公众号

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