培育数据人才 支撑数字经济高质量发展|国产乱码精品一品二品
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观 点
培育新时代数据人才,需统筹职业教育、高等教育与继续教育,协同学校、企业、政府、工会等多元主体,构建贯通培养、终身成长的支持体系。
在新一轮科技革命和产业变革加速发展的背景下,全球正迈入以数据要素为核心驱动力的数字时代。“十五五”规划建议提出,健全数据要素基础制度,建设开放共享安全的全国一体化数据市场,深化数据资源开发利用,充分彰显了国家对数据要素价值释放的高度重视。当前,我国数据领域仍面临数据供给质量不高、数据基础设施建设滞后、数据流通机制不畅、数据应用开发不足等多重挑战。破解制约数字经济高质量发展的瓶颈,大力培育数据人才已成为紧迫任务。
数据人才既包括从事数据采集、清洗、分析、治理与应用的专业人才,也涵盖参与数据中心、算力网络、数据平台等基础设施建设与运维的一线技术工人,是推进数字中国建设的重要力量。在数字经济与实体经济深度融合的背景下,数据人才的培养对象不仅包括在校学生,还应覆盖交通、能源、通信等传统行业的一线技术工人。通过系统化的知识更新与技能培训,让这些技术工人能够转型为推进产业数字化发展的数据人才。
当前,数据人才培养呈现三大新趋势,对人才培养体系提出更高要求。一是培养目标从“工具应用”向“价值创造”转变,强调在真实业务场景中实现数据驱动创新,推动人才从数据处理者升级为价值创造者。二是能力构建从“单一技能”向“融合素养”演进,要求数据人才不仅需要推动专业技术向精益化、智能化升级,还需要具备业务洞察、数据治理和伦理风险评估等能力。三是培养模式从“单向传授”向“生态赋能”跃升,亟须构建政府引导、学校育才、企业用才、工会促训、行业认证的多元共治生态,打造覆盖全职业周期的人才培养体系。
培育新时代数据人才,需统筹职业教育、高等教育与继续教育,协同学校、企业、政府、工会等多元主体,构建贯通培养、终身成长的支持体系。
第一,强化政府统筹引导,健全政策支持体系。制定数据人才培养专项行动计划,探索建立国家数据人才认证体系,设立跨行业、分层级的技能标准,并配套培训补贴和税收优惠,激励企业开展在岗职工数据技能提升与成果转化。同时,政策设计应聚焦提升激励措施,鼓励将培训成果应用于解决实际业务难题。
第二,发挥学校育人基础作用,贯通人才培养通道。职业院校应面向数据中心运维、数据标注等岗位开发融入真实业务场景的模块化课程和实训项目;普通高校应加强数据科学与传统学科的交叉融合,设立“数据+行业”微专业和双学位项目,培养学生的业务洞察力与创新思维;继续教育机构应设置数据技能微专业,提供灵活多样的在线课程和认证项目,支持在职人员持续提升数据素养。
第三,突出企业主体地位,推动产训深度融合。鼓励龙头企业建设行业级数据人才实训基地,开发基于真实业务场景的培训项目与实战沙盘。明确树立价值导向的激励模式,推广“新八级工”制度和数据技能积分制度,将数据能力与业务贡献纳入企业内部技能等级评定和薪酬体系。支持企业设立内部数据创新实验室,为数据人才提供试错空间和项目孵化支持。
第四,发挥工会组织作用,服务职工技能提升。将数据技能培训纳入职工素质提升工程,联合行业协会、职业院校开展定制化培训与技能竞赛。通过劳模评选、案例推广、创新工作室等载体,表彰数据人才先进典型,营造终身学习、追求卓越的职业理想。
第五,创新人才培育机制,建设开放共享的数字学习生态。推动建立“数据人才联盟”,整合高校、企业、研究机构资源,开发开源实训平台和共享案例库。推广“师带徒”数字结对模式,利用虚拟教研室、远程协作工具实现跨地域、跨企业的高技能传承。试点“数据人才蓄水池”计划,支持中青年工匠赴先进企业、实验室研修交流,打通高技能人才双向流动通道。
(作者单位:北京邮电大学经济管理学院)
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