教育观察：AI大潮来袭 统计学科如何应变？|一区二区视频
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中新网杭州11月1日电(林波)当人工智能浪潮席卷各行各业，历史悠久的统计学科该走向何方？
“数字化和智能化浪潮下，人工智能的实质是统计学。”11月1日，在第二十三次全国统计科学讨论会上，浙江工商大学党委书记郁建兴如是说。
11月1日至2日，该讨论会在浙江杭州举行，全国统计与数据科学领域的专家、学者及业界代表齐聚，共同探讨人工智能赋能下统计学科的理论创新、方法融合与人才培养。
AI大潮下，特别是以机器学习、深度学习为代表的技术，正在重塑诸多传统学科，统计学作为数据科学的基石之一，正处在这场变革的风口浪尖。
统计学科如何应变？
以浙江工商大学为例，其已前瞻布局人工智能领域，通过引进顶尖人才、成立人工智能学院、大规模投入算力、创立社会科学试验装置等措施，积极推动文科的“升维发展”。
郁建兴表示，该校正以建构中国自主知识体系为使命，着力构建大统计、大经管双核驱动的学科生态。“学校将继续大力支持统计学科建设，不断拓展统计学应用领域，提高人才培养质量。”
高校的积极探索，正与统计体系整体的发展脉搏同频共振。
国家统计局副局长、中国统计学会常务副会长蔺涛在主旨演讲中表示，新一代信息技术为统计工作带来机遇与挑战，统计作为国家治理现代化的重要支撑，需坚持守正创新。
蔺涛总结了近年来统计工作在普查调查、领域改革、宏观服务、信息化建设、国际合作、科研推进等方面的成效，明确了统计现代化改革要着力提升数据质量、拓宽指标范围、提高管理效率。
蔺涛建议，要通过加强统计标准研究、创新调查方法、推进智慧统计建设、深化核算体系研究等举措，推动统计科研与实践融合，服务国家高质量发展。
会议期间，浙江工商大学“统计与数学学院”正式更名为“统计与数据科学学院”。同时，该校与联合国统计大数据和数据科学全球中心、之江实验室三方共建的“数据科学联合实验室”正式揭牌。
从名称变更到平台搭建，这一系列动作标志着浙江高校统计学科内涵正向数据科学领域深度拓展。
据了解，数据科学联合实验室是全国首个面向“人工智能+统计”的省部级协同创新平台，将通过汇聚全球顶尖资源，开展关键技术攻关与高层次人才培养。
11月2日，会议将进入平行论坛阶段，十个分会场将围绕“数字贸易规模测度”“新质生产力统计测度”等前沿议题，对两百余篇学术论文进行密集研讨。(完)
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