多方联动防范“AI碰瓷”|国产全肉乱妇杂乱视频

  发霉的水果、碎裂的镜面、洒了的奶茶……近来,一些看似证据确凿的消费纠纷图片,却被发现是AI一键生成的“伪证”。为了小额退款,部分消费者利用AI生成伪造图片,声称货品存在质量问题,以此申请售后处理。

  这类情况出现多了,商家和平台也开始提高警惕。有的抬高“仅退款”审核门槛,要求买家提供多角度、带时间水印的照片;有的购物App要求必须进行实时拍摄,禁止从手机相册上传。一方伪造瑕疵,另一方忙于应对,网络交易的健康环境受到影响。

  “AI碰瓷”最终的成本由谁承担?商家投入额外人力、技术进行审核,平台升级识别系统,带来的直接成本显而易见,同时,交易链条乃至全社会的信任成本也遭受冲击。对诚实的消费者而言,售后流程可能变得繁琐,用户不得不花费更多时间精力去“自证清白”。而商家为覆盖新增的防伪与损失成本,很可能将其摊薄到商品价格中,导致“羊毛出在羊身上”。当造假成本低廉而维权成本高昂时,最受伤的还是买卖双方的互信基础。

  完善规则是解决问题的前提。自9月1日起实施的《人工智能生成合成内容标识办法》,明确规定AI生成内容需要“持证上岗”,人工智能生成合成内容应有显式标识和隐式标识。但新规如何有效落地,特别是对未标注行为的具体处罚,仍有待明确。

  要让规则更好发挥作用,还需要在多方面进行细化。一是明确法律后果。对违反标识规定、利用AI伪造证据进行诈骗的行为,明确其法律性质与具体的处罚标准。二是压实平台责任。若在审核中未能识别明显的AI生成痕迹,依旧支持退款,则应被视为未尽到合理审查义务,需对商家的损失承担相应责任。三是探索建立共享机制。电商平台可探索构建跨平台的信用联动机制,对有恶意退款行为用户进行限制,使其“一处失信,处处受限”,提高违规成本。

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发布于:北京市