先进存力赋能AI大模型发展|动漫美女裸体
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中新网北京11月5日电 (记者 刘育英)由中国信息通信研究院组织召开的“存力中国行”北京站活动4日在北京举行，活动通过座谈会和实地调研的方式，深入探讨AI时代下先进存力赋能AI大模型发展的支撑作用。
当前，AI推理在各行各业大规模使用，各行各业迫切需要将模型能力无缝融入到实际业务场景中，如投研分析、卷宗分析、智能客服、医疗影像辅助诊断等。AI技术虽已在文档处理等场景体现价值，但仍需解决推理效率、存力等突出问题，而存储对大模型训练与推理效果至关重要。
中国信息通信研究院首席专家石友康表示，当前AI规模化应用推进，推理环节的成本、效率、质量问题凸显，先进存力成为提升AI推理效能、控制成本的关键。
2023年10月，工信部等六部门印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，明确提出“加速存力技术研发应用”、“持续提升存储产业能力”、“推动存算网协同发展”等发展方向。
中国信通院联合产业链企业成立“算力产业发展方阵先进存力AI推理工作组”。石友康建议，鼓励前沿存储技术研发创新，推动存算运深度融合，加强存算协同产业生态建设，业界凝聚共识，共同推动我国存算协同发展。
华为数据存储产品线战略与业务发展部总裁王旭东表示，AI时代，IT基础设施能力面临三大挑战：“管不好”的数据、“喂不饱”的算力、“降不下”的成本。华为针对AI推理研发的UCM推理记忆数据管理技术，通过“集中高质数据、提速AI训练、优化推理效能”三个角度，打造AI推理加速解决方案。
针对大模型推理“推不动、推得慢、推得贵”问题，北京硅基流动科技有限公司解决方案总监唐安波建议，核心推理框架适配多模态模型与国内外算力，适配昇腾并优化DeepSeek模型，可实现性价比提升。
中国移动云能力中心项目总师周宇表示，未来趋势上，移动云推动存储从被动存储转向智算协同，分阶段落地高密全闪存储、数据高速互联、存算一体等技术，长远构建池化多体存储体系。(完)
zengwenlishuo，“yaofazhanwangqiujingjiheqitatiyujingji，womenyaosikaoyixia，shifouyijiangtiyuchanyechongfenshichanghua，yundongyuandeshangyejiazhishifouyichongfenshifang，duitiyuchanye、tiyujingjidegangganzuoyongshifouyichongfenfahui。”tabiaoshi，“womenyinggaiweimingxingyundongyuandeshangyehuodongyingzaogenghaodeyulunhuanjing、zhengcehuanjinghezhiduhuanjing。”曾(zeng)文(wen)莉(li)说(shuo)，(，)“(“)要(yao)发(fa)展(zhan)网(wang)球(qiu)经(jing)济(ji)和(he)其(qi)他(ta)体(ti)育(yu)经(jing)济(ji)，(，)我(wo)们(men)要(yao)思(si)考(kao)一(yi)下(xia)，(，)是(shi)否(fou)已(yi)将(jiang)体(ti)育(yu)产(chan)业(ye)充(chong)分(fen)市(shi)场(chang)化(hua)，(，)运(yun)动(dong)员(yuan)的(de)商(shang)业(ye)价(jia)值(zhi)是(shi)否(fou)已(yi)充(chong)分(fen)释(shi)放(fang)，(，)对(dui)体(ti)育(yu)产(chan)业(ye)、(、)体(ti)育(yu)经(jing)济(ji)的(de)杠(gang)杆(gan)作(zuo)用(yong)是(shi)否(fou)已(yi)充(chong)分(fen)发(fa)挥(hui)。(。)”(”)她(ta)表(biao)示(shi)，(，)“(“)我(wo)们(men)应(ying)该(gai)为(wei)明(ming)星(xing)运(yun)动(dong)员(yuan)的(de)商(shang)业(ye)活(huo)动(dong)营(ying)造(zao)更(geng)好(hao)的(de)舆(yu)论(lun)环(huan)境(jing)、(、)政(zheng)策(ce)环(huan)境(jing)和(he)制(zhi)度(du)环(huan)境(jing)。(。)”(”)