京东云：Agent+Coding双轮驱动AI开发走向自动化|成人性生交大片免费看网站毒液
深度应用为核，重塑AI生产力。11月20日，京东云城市大会在南京举行。会上，京东云展示了JoyAI大模型落地行业的领先技术和应用实践，持续升级JoyAgent智能体等五大平台，以及覆盖具身智能、医疗、金融、政务的四大行业解决方案，以Agent+ Coding双轮驱动的AI开发新范式，助力企业加速落地深度应用，重塑AI生产力。
京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，“Agent+ Coding的AI开发新范式，正在成为AI应用开发的主流，这种以Agent简化代码、代码反哺Agent的闭环，将让AI开发越来越自动化、智能化，最终实现‘从开发者少写代码，到开发少写代码’。同时，大规模应用爆发，也将推动AI基础设施迈向标准化，AI Infra1.0已开启。”
Agent+Coding深度协同，构建AI开发新范式
虽然“超级应用”还有距离，但聚焦企业端的“深度应用”已奔涌而至，AI应用正在从单点应用，转向全业务流程渗透，一种新的AI开发范式也随之涌现。
京东云将JoyAgent智能体平台与JoyCode智能编码平台紧密协同，构建支持深度应用的AI开发新范式。JoyAgent所提供的智能体、AI算法库等原子能力，可直接被JoyCode调用和集成；JoyCode生成的应用可反馈至JoyAgent，用于优化智能体行为与知识模型，两者通过AI Store实现无缝协同，形成持续进化的闭环，开发者可灵活组合智能体能力与编码逻辑，快速构建复杂、深度定制化的AI应用。
京东云能够将智能体平台与代码平台深度融合，源于三大优势：
技术栈同源同构。JoyAgent和JoyCode两个产品都成长于京东云团队，两者基于同一技术栈，在编码逻辑、通信协议、开发组件、算法库等方面同源同构，可实现更紧密协同。
坚持开源开放。京东云将成熟组件全面向合作伙伴开放，包括全套开箱即用的AI算法库，2400+MCP工具、350+设计版式模版等，并最新开源多模态RAG技术，让开发者们能够快速获得与京东云一致的技术能力。
生产级智能体。历经京东内部大规模业务场景锤炼，JoyAgent产品可靠性得到验证，京东已打磨出3.7万个稳定可靠的生产级智能体，充分验证了Agent+ Coding的商业价值。
JoyAgent与JoyCode的领先性已经获得行业认可。
JoyAgent在GAIA智能体评测中，验证集、测试集准确率分别超77%和67%，超越多个知名团队，位列全球第一梯队，展现复杂任务中的通用性优势，自2025年7月开源以来，JoyAgent在GitHub上已收获超1万 Star。
JoyCode通过规约编程端到端智能体与CSR上下文引擎，高效解决大型复杂代码库维护难题。在SWE-Bench Verified基准测试中，JoyCode-Agent以74.6%通过率位居全球前三，体现卓越的编程问题解决能力，并已在GitHub开源。
过往，企业中有大量业务人员拥有宝贵的场景洞察，却受限于代码开发门槛。现在，基于JoyAgent与JoyCode的深度融合，每一个创意都可迅速转化为企业级深度应用。
基于JoyAI大模型，京东数字人JoyStreamer已服务超4万家品牌，从直播间走向多元化应用，带领数字人从替身执行走向个性创造。以联想为例，今年11.11，京东数字人带动直播间GMV同比增长59%，运营成本降低80%，京东数字人IP还与联想拯救者系列产品实现跨界联动。从恩雅吉他的数字代言人Aura，到山西文旅的“复活”大佛，数字人技术正帮助各行业打破创意边界，实现增长。
AI Infra1.0驱动基础设施规模化部署
随着大模型应用的深入，以CPU为中心的架构在支持AI原生应用上面临挑战，需要以GPU为中心重塑基础设施；此外，面对激增的推理需求，计算资源持续增加，需要以混合计算平台为基础，构建一套以GPU为核心的AI Infra。
在混合计算方面，京东在行业里最早大规模部署混合算力，拥有超3700万核容器集群，历经618、双11、春晚等极限场景检验，建立起行业最领先的混合算力技术储备，这些优势在京东云JoyScale AI算力平台中充分体现，平台不仅跟华为昇腾、海光、寒武纪等国产芯片深度合作，而且实现从内核层统一调度英伟达及国产芯片，为企业提供高效自主的算力管理。
在模型训推方面，京东云JoyBuilder打造了三大核心优势：首先，得益于自研的高性能推理引擎，模型训练与推理效率提升400%；其次，平台集成50种开源模型和数据集，提供100余种算法工具链，让企业能基于自身数据快速构建专属大模型；最终，通过高可用云原生系统实现的秒级扩缩容能力，在保障服务稳定性的同时，总体应用成本降低80%。
除了模型和算力，数据作为人工智能三要素之一，数据的安全合规是决定AI应用效果的关键。京东云基于多年数据安全技术沉淀，打造了安全可信数据空间，100%采用国密算法，实现全链路加密防护，通过安全可信加工能力，在"可用不可见"的安全沙箱中使用，确保数据流通的安全可靠。
全新升级四大行业解决方案，重塑AI生产力
技术价值最终体现在真实场景的落地中。京东云发布面向具身智能、金融、医疗健康、政务等多行业的全栈解决方案，并与伙伴共享真实数据集，共同打磨AI在复杂环境中的实战能力。
在具身智能方面，京东已开放物流、健康、零售等20多个核心业务场景，帮助企业在真实环境中优化算法。在平台共建方面，京东JoyInside平台已实现与40余家头部机器人和AI玩具企业的技术对接，设备对话轮次平均提升超120%；在规模化部署方面，京东计划未来五年在物流领域采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，以实际订单推进产业链成熟。除了支持具身智能企业产品落地，京东自身也在探索边缘近场算力和世界模型等具身智能领域的新技术。
基于这些积累，京东云正式推出具身智能行业解决方案，通过提供从万卡算力到实战工具的全套平台，服务具身智能企业从模型训练与具身Agent开发的全流程。同时，依托京东自研的JoyInside附身智能，为智能体注入环境感知、语音交互与动作规划的核心能力。
在医疗方面，在医疗方面，京东京医千询大模型是⾏业⾸个可信推理、全模态医疗⼤模型，全⾯服务复杂专病诊疗。基于其打造的京东卓医正在医院全场景应用。目前，已在武汉协和医院、苏州市立医院等多家头部三甲医院落地，服务患者超230万人次。京东云推出深度融合京医千询大模型的医疗解决方案，它以京东云智算为底座，依托京医千询医疗大模型，实现模型与应用无缝衔接。
在金融方面，结合京东金融APP超过10年的实践经验的金融增长云，过去几年为金融机构持续增长提供战术咨询诊断、营销平台建设、联合运营服务以及数字基础设施等，国有四大行中，3家使用了京东云的金融云。融合大模型的新一代金融增长云也在进化中，不仅有面向过去场景升级的大模型应用产品，如营销、数据Agent等，还有基于京东金融场景实践的完全AI Native的产品，京东金融正在大面积使用。
在政务方面，依托京办平台，京东云推出京办智能政务解决方案，深度融合京东大模型与JoyAgent能力，为政府公务人员提供智能会议、文档与数据问答等政务智能体服务。以北京经开区“京小亦”政务助手为例，它已实现超1500项事务的智能咨询，并在居住证办理、人力资源等场景中实现“秒批秒办”，让政务服务更高效、更便捷。
大模型浪潮汹涌澎湃，京东云将持续深耕技术，以更开放、更协同的生态理念为引领，不断拓展和深化大模型技术的边界与应用。同时，凭借在京东内部场景千锤百炼的深度应用经验，打造出的安全稳定、开放、极致性能、极致性价比的技术与产品，助力更多企业重塑AI生产力。
《zhongliuyiyuanquanguopaimingyi》zaizhongguo，zhongliuyijingchengweiyizhongyanzhongdegonggongjiankangwenti。suizheshenghuoshuipingdetigaoheyiliaojishudejinbu，yuelaiyueduodezhongliuhuanzheyishidaozaoqishaizhahezhuanyezhiliaodezhongyaoxing。zaicibeijingxia，zhongliuyiyuandejianshehefazhanyebeishouguanzhu。qizhong，yixiezhuoyuedezhongliuyiyuanpingjieqizhuoyuedeyiliaoshuipinghexianjindeyanjiuchengguo，zhujianzaiquanguofanweineituoyingerchu，rongdengquanguozhongliuyiyuanpaimingdiyideweizhi。shouxian，paimingdiyidezhongliuyiyuanyiqiqiangdadeyishengtuanduizhucheng。zhexieyishengbujinjuyoufengfudelinchuangjingyan，haizaiguojishangxiangyoulianghaodeshengyu。tamenzaiyixueyanjiuhelinchuangzhiliaoshangbuduantansuochuangxin，zhiliyuweihuanzhetigongzuiyouzhideyiliaofuwu。yishengtuanduidegaosuzhihezhuanyebeijingshiyiyuannenggouzaijingzhengzhongliyububaizhididezhongyaoyuanyinzhiyi。qici，gaiyiyuanyinjinleshijiexianjindeyiliaoshebeihejishu。xiandaiyixuedefazhanlibukaigaokejidezhichi，zhejiayiyuantongguobuduanyinjinzuixianjindefangliao、hualiaoshebei，yijifenzibaxiangzhiliaodengjishu，weihuanzhetigonggexinghuadezhiliaofangan。zhexiegaoduandeyiliaoshebeibujintigaolejibingdezhenduanxiaolv，yexianzhugaishanlehuanzhedezhiliaoxiaoguo。ciwai，ciyiyuanhaijijicanyuzhongliuxuedejichuhelinchuangyanjiu，zhiliyutuidongzhongliuzhiliaolingyudejinbu。tongguoyuguoneiwaiduojiazhimingyanjiujigouhezuo，yiyuanzaizhongliuyufang、zaoqishaizha、baxiangzhiliaodengfangmianqudeleyixilietupoxingjinzhan。zhexieyanjiuchengguobujinweiyiyuandehuanzhetigonglegengduodezhiliaoxuanze，yeweiguojiadezhongliufangzhigongzuotigonglezhongyaodekexueyiju。ciwai《(《)肿(zhong)瘤(liu)医(yi)院(yuan)全(quan)国(guo)排(pai)名(ming)一(yi)》(》)在(zai)中(zhong)国(guo)，(，)肿(zhong)瘤(liu)已(yi)经(jing)成(cheng)为(wei)一(yi)种(zhong)严(yan)重(zhong)的(de)公(gong)共(gong)健(jian)康(kang)问(wen)题(ti)。(。)随(sui)着(zhe)生(sheng)活(huo)水(shui)平(ping)的(de)提(ti)高(gao)和(he)医(yi)疗(liao)技(ji)术(shu)的(de)进(jin)步(bu)，(，)越(yue)来(lai)越(yue)多(duo)的(de)肿(zhong)瘤(liu)患(huan)者(zhe)意(yi)识(shi)到(dao)早(zao)期(qi)筛(shai)查(zha)和(he)专(zhuan)业(ye)治(zhi)疗(liao)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)。(。)在(zai)此(ci)背(bei)景(jing)下(xia)，(，)肿(zhong)瘤(liu)医(yi)院(yuan)的(de)建(jian)设(she)和(he)发(fa)展(zhan)也(ye)备(bei)受(shou)关(guan)注(zhu)。(。)其(qi)中(zhong)，(，)一(yi)些(xie)卓(zhuo)越(yue)的(de)肿(zhong)瘤(liu)医(yi)院(yuan)凭(ping)借(jie)其(qi)卓(zhuo)越(yue)的(de)医(yi)疗(liao)水(shui)平(ping)和(he)先(xian)进(jin)的(de)研(yan)究(jiu)成(cheng)果(guo)，(，)逐(zhu)渐(jian)在(zai)全(quan)国(guo)范(fan)围(wei)内(nei)脱(tuo)颖(ying)而(er)出(chu)，(，)荣(rong)登(deng)全(quan)国(guo)肿(zhong)瘤(liu)医(yi)院(yuan)排(pai)名(ming)第(di)一(yi)的(de)位(wei)置(zhi)。(。)首(shou)先(xian)，(，)排(pai)名(ming)第(di)一(yi)的(de)肿(zhong)瘤(liu)医(yi)院(yuan)以(yi)其(qi)强(qiang)大(da)的(de)医(yi)生(sheng)团(tuan)队(dui)著(zhu)称(cheng)。(。)这(zhe)些(xie)医(yi)生(sheng)不(bu)仅(jin)具(ju)有(you)丰(feng)富(fu)的(de)临(lin)床(chuang)经(jing)验(yan)，(，)还(hai)在(zai)国(guo)际(ji)上(shang)享(xiang)有(you)良(liang)好(hao)的(de)声(sheng)誉(yu)。(。)他(ta)们(men)在(zai)医(yi)学(xue)研(yan)究(jiu)和(he)临(lin)床(chuang)治(zhi)疗(liao)上(shang)不(bu)断(duan)探(tan)索(suo)创(chuang)新(xin)，(，)致(zhi)力(li)于(yu)为(wei)患(huan)者(zhe)提(ti)供(gong)最(zui)优(you)质(zhi)的(de)医(yi)疗(liao)服(fu)务(wu)。(。)医(yi)生(sheng)团(tuan)队(dui)的(de)高(gao)素(su)质(zhi)和(he)专(zhuan)业(ye)背(bei)景(jing)是(shi)医(yi)院(yuan)能(neng)够(gou)在(zai)竞(jing)争(zheng)中(zhong)立(li)于(yu)不(bu)败(bai)之(zhi)地(di)的(de)重(zhong)要(yao)原(yuan)因(yin)之(zhi)一(yi)。(。)其(qi)次(ci)，(，)该(gai)医(yi)院(yuan)引(yin)进(jin)了(le)世(shi)界(jie)先(xian)进(jin)的(de)医(yi)疗(liao)设(she)备(bei)和(he)技(ji)术(shu)。(。)现(xian)代(dai)医(yi)学(xue)的(de)发(fa)展(zhan)离(li)不(bu)开(kai)高(gao)科(ke)技(ji)的(de)支(zhi)持(chi)，(，)这(zhe)家(jia)医(yi)院(yuan)通(tong)过(guo)不(bu)断(duan)引(yin)进(jin)最(zui)先(xian)进(jin)的(de)放(fang)疗(liao)、(、)化(hua)疗(liao)设(she)备(bei)，(，)以(yi)及(ji)分(fen)子(zi)靶(ba)向(xiang)治(zhi)疗(liao)等(deng)技(ji)术(shu)，(，)为(wei)患(huan)者(zhe)提(ti)供(gong)个(ge)性(xing)化(hua)的(de)治(zhi)疗(liao)方(fang)案(an)。(。)这(zhe)些(xie)高(gao)端(duan)的(de)医(yi)疗(liao)设(she)备(bei)不(bu)仅(jin)提(ti)高(gao)了(le)疾(ji)病(bing)的(de)诊(zhen)断(duan)效(xiao)率(lv)，(，)也(ye)显(xian)著(zhu)改(gai)善(shan)了(le)患(huan)者(zhe)的(de)治(zhi)疗(liao)效(xiao)果(guo)。(。)此(ci)外(wai)，(，)此(ci)医(yi)院(yuan)还(hai)积(ji)极(ji)参(can)与(yu)肿(zhong)瘤(liu)学(xue)的(de)基(ji)础(chu)和(he)临(lin)床(chuang)研(yan)究(jiu)，(，)致(zhi)力(li)于(yu)推(tui)动(dong)肿(zhong)瘤(liu)治(zhi)疗(liao)领(ling)域(yu)的(de)进(jin)步(bu)。(。)通(tong)过(guo)与(yu)国(guo)内(nei)外(wai)多(duo)家(jia)知(zhi)名(ming)研(yan)究(jiu)机(ji)构(gou)合(he)作(zuo)，(，)医(yi)院(yuan)在(zai)肿(zhong)瘤(liu)预(yu)防(fang)、(、)早(zao)期(qi)筛(shai)查(zha)、(、)靶(ba)向(xiang)治(zhi)疗(liao)等(deng)方(fang)面(mian)取(qu)得(de)了(le)一(yi)系(xi)列(lie)突(tu)破(po)性(xing)进(jin)展(zhan)。(。)这(zhe)些(xie)研(yan)究(jiu)成(cheng)果(guo)不(bu)仅(jin)为(wei)医(yi)院(yuan)的(de)患(huan)者(zhe)提(ti)供(gong)了(le)更(geng)多(duo)的(de)治(zhi)疗(liao)选(xuan)择(ze)，(，)也(ye)为(wei)国(guo)家(jia)的(de)肿(zhong)瘤(liu)防(fang)治(zhi)工(gong)作(zuo)提(ti)供(gong)了(le)重(zhong)要(yao)的(de)科(ke)学(xue)依(yi)据(ju)。(。)此(ci)外(wai)